人工智能已成為驅(qū)動(dòng)全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。作為支撐人工智能技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵底座,人工智能基礎(chǔ)軟件的發(fā)展水平直接關(guān)系到國(guó)家在該領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力與未來(lái)發(fā)展?jié)摿Α1緢?bào)告旨在深入剖析中國(guó)人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀、核心挑戰(zhàn)與未來(lái)路徑,為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
一、發(fā)展現(xiàn)狀:從追趕到并跑的跨越
中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件生態(tài)已初具規(guī)模,并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。在框架層面,百度飛槳、華為MindSpore、一流科技OneFlow等國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架持續(xù)迭代,在易用性、性能及產(chǎn)業(yè)適配度上不斷提升,構(gòu)建了日益活躍的開(kāi)發(fā)者社區(qū),有效降低了AI技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。在工具鏈層面,模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控的全流程工具平臺(tái)逐步完善,自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型開(kāi)發(fā)工具鏈等成為創(chuàng)新熱點(diǎn)。在AI算力調(diào)度與管理軟件、數(shù)據(jù)管理與處理平臺(tái)等方面,也涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的產(chǎn)品與解決方案,支撐著從云端到邊緣的多樣化AI應(yīng)用場(chǎng)景落地。
二、核心挑戰(zhàn):自主可控與生態(tài)構(gòu)建的雙重命題
盡管成績(jī)顯著,但中國(guó)AI基礎(chǔ)軟件的高質(zhì)量發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。核心技術(shù)根植性有待加強(qiáng)。在底層計(jì)算庫(kù)、編譯器、高性能通信庫(kù)等“硬核”技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)國(guó)際主流技術(shù)棧仍存在一定依賴,全棧自主創(chuàng)新能力需進(jìn)一步夯實(shí)。產(chǎn)業(yè)生態(tài)凝聚力尚顯不足。相比全球主流框架形成的龐大硬件、應(yīng)用、開(kāi)發(fā)者生態(tài)閉環(huán),國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件的生態(tài)廣度與深度仍有差距,跨平臺(tái)、跨場(chǎng)景的協(xié)同優(yōu)化能力是關(guān)鍵瓶頸。再次,面向復(fù)雜場(chǎng)景與大模型時(shí)代的工程能力面臨考驗(yàn)。超大模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與部署對(duì)基礎(chǔ)軟件的穩(wěn)定性、擴(kuò)展性與效率提出了前所未有的要求,相關(guān)工具鏈與平臺(tái)能力亟待升級(jí)。
三、未來(lái)路徑:協(xié)同創(chuàng)新與應(yīng)用驅(qū)動(dòng)并重
推動(dòng)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件邁向高質(zhì)量發(fā)展,需多方協(xié)同,久久為功。
- 強(qiáng)化底層技術(shù)創(chuàng)新:集中優(yōu)勢(shì)資源,加大對(duì)數(shù)學(xué)庫(kù)、編譯器、分布式系統(tǒng)等底層“根技術(shù)”的研發(fā)投入,突破性能與效率瓶頸,構(gòu)建安全可信、自主可控的技術(shù)底座。
- 深化軟硬件協(xié)同優(yōu)化:加強(qiáng)基礎(chǔ)軟件與國(guó)產(chǎn)AI芯片、服務(wù)器等硬件的深度適配與聯(lián)合優(yōu)化,打造從底層芯片到上層應(yīng)用的全棧一體化解決方案,提升整體系統(tǒng)效能與競(jìng)爭(zhēng)力。
- 繁榮開(kāi)源與產(chǎn)業(yè)生態(tài):以更開(kāi)放的心態(tài)建設(shè)開(kāi)源社區(qū),吸引全球開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)智慧。通過(guò)政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、標(biāo)桿案例打造等方式,鼓勵(lì)垂直行業(yè)企業(yè)基于國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新,形成“軟件賦能行業(yè),行業(yè)反哺軟件”的良性循環(huán)。
- 聚焦場(chǎng)景與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè):緊密結(jié)合智能制造、智慧城市、生物醫(yī)藥等國(guó)家重大戰(zhàn)略需求與優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)軟件的功能細(xì)化與性能提升。積極參與并主導(dǎo)人工智能數(shù)據(jù)、模型、評(píng)測(cè)、安全等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定,提升國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。
- 加大人才培養(yǎng)與引進(jìn):加強(qiáng)高校與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作,設(shè)立專項(xiàng)培養(yǎng)計(jì)劃,造就既精通算法又深諳系統(tǒng)軟件的復(fù)合型高端人才,同時(shí)在全球范圍內(nèi)吸引頂尖人才,筑牢智力基礎(chǔ)。
人工智能基礎(chǔ)軟件是智能時(shí)代的“操作系統(tǒng)”,其高質(zhì)量發(fā)展是建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的必然要求。當(dāng)前,中國(guó)正處于從“可用”向“好用”、“領(lǐng)先”邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期。唯有堅(jiān)持自主創(chuàng)新與開(kāi)放合作相結(jié)合,持續(xù)夯實(shí)技術(shù)根基、繁榮應(yīng)用生態(tài)、筑牢人才基石,方能在這片決定未來(lái)的關(guān)鍵賽道上行穩(wěn)致遠(yuǎn),為全球人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)方案。